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模拟时代的大数据

2019年04月11日 栏目:养生

模拟时代的大数据作者:何宝宏 来源:人民邮电报相比较数字时代,模拟时代也有“大数据”。模拟时代大数据的发展史,是一个不断改善大数据表

模拟时代的大数据

作者:何宝宏 来源:人民邮电报

相比较数字时代,模拟时代也有“大数据”。模拟时代大数据的发展史,是一个不断改善大数据表示方法、提高大数据采集分析能力、实现创新性思维和应用的过程。

计算机催生的大量数字化数据真空吸盘
,带来了以数据库管理技术为代表的数据时代;互联催生的海量非结构化数据,带来了以云计算技术为代表的大数据时代。这些都是数字时代的大数据,然而星力移动电玩城
,模拟时代也有“大数据”,是语言、文字和印刷术催生的。

数据是对宇宙、自然和人类社会信息的客观记录,是信息的符号和载体。认识世界,从量化开始。从原始人“多少”概念的形成到数字的发明,从长度、面积、体积到重量,从时间、空间到大气层,从电流电压到分子、原子和电子,从声音、颜色、图片到视频首饰
,量化的范围不断扩大,越来越多的“不可数名词”变成了“可数名词”。

数据变大后,幸福的烦恼也随之而来。首先,是一些文明古国的计数方法,不适合“大数据”的分析处理。古罗马的计数法,几乎无法计量大数,更无法用于计算。中国的汉字也不方便计算,你用“五十一乘四十八”列个式子,看看能算出来答案来不。于是,非常适合大数据计算的阿拉伯计数法,成了一统数据江湖的标准世界语。其他古老的计数法,目前只是在钟表、银行账单或政府公文等小范围中施展才能。

其次,只有先进的阿拉伯计数法以及四则运算处理技术远远不够,于是,数学大发展。从自然数和加减乘除开始,有了小数、负数、虚数、有理数、无理数、指数、常数等表示方法,有了方程式、微积分、函数等计算方法,有了算盘、计算尺、差分机等计算工具。

模拟时代大数据的采集和分析,因技术和成本的缘由,个人鲜有成功案例。神探、神医、师爷等,都可以算是非常擅长大数据分析的“个人计算机”。他们拥有渊博的知识、细致的观察和严密的推理判断能力,分别对应的就是今天大数据采集、分析和应用环节。算命先生也是擅长大数据的一类人,典型商业模式是以“算”为生,当然经常增加点“印堂发暗”等虚假数据,作为广告入口。

模拟时代的大数据案例,常见的是人口普查。无论中外,皇帝和国王都很想知道自己辖区的土地、人口和房产等情况,公开说法是为子民服务,实则为征兵和征税。虽然“市场”需求明显,但因为技术条件所限,常导致民怨沸腾,很少进行。1909年清政府进行人口普查时百姓以为要灭门。1086年英国政府的普查结果,被叫做《末日审判书》。

美国宪法规定每10年进行一次人口普查,而1880年人口统计工作用了8年,预计1890年需要13年。这直接催生了穿孔制表机的发明,只用了1年7个月就统计出结果了。可以说,人口大数据处理技术的进步,催生了机械式计算机和IBM公司的前身。

古人很喜欢研究星空,一是农业生产的需要,二是“天人合一”的统治需要。天上的星星数不清,但第谷·布拉赫披星戴月肉眼观察天体40年,在自己取得了丰硕成果的同时,把积累下来的大数据交给了开普勒,成就了开普勒行星运动三大定律。后来伽利略采用了更先进的工具(望远镜),采集到了更大的天文大数据,不仅“发现了新宇宙”还启示了后来者牛顿。爱因斯坦没有大数据源,也没做二手数据分析,通过创造性思维提出了相对论。

模拟时代的大数据发展史,是一个不断改善大数据表示方法、提高大数据采集分析能力(范围和工具)、实现创新性思维和应用的过程。是一个让大数据不断变大,驾驭大数据,又不断变“小数据”的过程。如果说,模拟大数据时代,让数学成为科学之母,那么在数字化大数据时代,数据将成为科学之母。